本文转自：人民网
记者赵永新
人物小传
贾佳亚，1978年生，湖南人。香港科技大学讲座教授、冯诺依曼研究院院长，思谋科技创始人兼董事长，电气电子工程师学会会士、国际计算机学会会士，全球AI旗舰期刊TPAMI副主编。其主要研究领域为计算机视觉与图像感知、多模态大模型、工业智能体，曾获香港“创新领军人物”“青年科创先锋人物”等。
贾佳亚近照。本人供图
1月22日，在全球计算机、人工智能领域享有盛誉的国际计算机学会（英文简称ACM）公布了新一届72位“ACM会士”，贾佳亚榜上有名。
“我的名字有点特别，许多外国朋友搞不懂我是哪国人。”他笑言。
与众不同的不光是名字。贾佳亚本科毕业后4年获得计算机博士学位，37岁获聘香港中文大学终身教授，41岁创办AI公司思谋科技，创新、创业、育人多向发力。
“工作不同，目标只有一个——让AI助推产业高质量发展、造福社会。”贾佳亚说。
创新：做能解决实际问题的研究
发表论文逾200篇、引用量超10万次，多次入选斯坦福大学与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单……
说起这些亮眼的成绩，贾佳亚谦虚地表示：“这只是因为我很幸运，进入了前沿的研究领域、确立了适合自己的研究目标。”
1996年，抱着“学点不一样的东西”的想法，原本擅长数理化的贾佳亚，考入复旦大学计算机系。2000年，他入选教育部发起的“香港科技大学保送计划”，到该校读直博。
彼时，数码单反相机刚问世，拍出来的照片很不理想。
2002年，喜欢摄影的贾佳亚用一个多月的奖学金买了一台数码相机。一天晚上，盯着电脑上的数码照片，他脑海中闪过一个念头：能不能用先进的计算机算法，解决去雾、去模糊、去噪声等难题，让照片“尽如人意”？
就这样，贾佳亚进入计算机视觉这一前沿领域。
是做基础理论还是搞应用技术开发？他选择了后者：做能尽快“看见结果”的研究，解决实际问题。
贾佳亚在工作。本人供图
2004年入职香港中文大学后，贾佳亚带领研究团队奋力耕耘，在计算机视觉领域持续突破。
2011年，他们解决了图像处理领域的一个世界性难题——如何在平滑图像、去除噪声的同时，不模糊或损伤物体的关键边缘与结构。
2012年，他们攻克了另一个世界性难题——从复杂纹理中精准分离物体轮廓。
这两项成果持续引领了相关领域的研究与应用，成为经受时间检验、业界广泛认可的学术经典。2023年、2024年，贾佳亚凭借两篇相关论文，连续荣获SIGGRAPH Asia（计算机图形学与交互技术亚洲国际会议）颁发的“时间检验奖”。
自2019年创业以来，贾佳亚向多模态大模型、工业智能体等新领域挺进，一路高歌猛进：2023年发布超长文本扩展技术LongLoRA，打破了全球大语言模型的长文本魔咒；2024年提出图像和视频生成模型ControlNeXt，通过架构创新实现了更轻、更快、更强的生成效果；2025年开发出开源多模态基础模型DreamOmni2，多个关键性能指标超越谷歌同期的闭源商用模型Nano Banana。
创业：助力制造业转型升级
2019年，贾佳亚在香港科学园创办了思谋科技，并同步设立深圳研发总部。2022年，公司在深圳的智能制造工厂正式运营。
思谋科技深圳智能制造工厂一角。思谋科技供图
“之所以自己创业，就是想用AI技术助推制造业转型升级。”贾佳亚回忆说，“当时比较热门的是互联网、云计算、智慧城市等，但我感觉最需要AI的是内卷严重、急需技术变革的制造业。”
“同行听说我要搞‘智能制造’，都劝我不要踩这个坑。”他告诉记者，AI技术与制造业之间存在巨大鸿沟，跨不过去会摔得很惨。
贾佳亚的应对之道是：让工程师深入生产一线、了解行业痛点，再用AI技术提供高效的解决方案。
这条路是否走得通？
在惠州科达利精密工业有限公司的车间内，记者看到了肯定的答案。
在产线的出料口位置，矗立着一个密封检测舱——动力电池盖板成品外观检测智能体。透过观察窗口，只见舱内的机械手快速抓取盖板，移送至舱顶的镜头下进行微米级的360度无死角扫描检测，再自动分拣……整个流程在微光闪烁间快速完成。
“思谋科技的‘智能检测师’比韩国、日本的强多了！”科达利品质总监张献良告诉记者，“它把产品不良率从1 PPM（百万分之一） 降至1PPB（10亿分之一），效率比人工检测提高了4—6倍，为保障锂电池安全立了大功。”
这，只是思谋科技工业智能体的应用场景之一。
公司研发的“磁粉探伤智能检测一体机+智能化磁痕视觉检测系统”落地中国中车，把无损检测效率提升70%、运营成本降低50%，开创了高铁转向架等多个关键安全部件使用AI检测的先河。
具备“感知—决策—执行”全链路智能化能力的3C五轴检测智能体，落地全球某头部手机客户的无线蓝牙耳机产线，把关键缺陷漏检率降为零，每个组件的检测速度高达5000件/小时……
思谋科技开发的3C五轴检测智能体。思谋科技供图
贾佳亚介绍，目前公司研发的工业智能体已在全球近300家头部企业落地，在汽车、高铁、3C、新能源、精密工业等领域大显身手。
育人：培养一专多能的多面手
比起创新、创业，贾佳亚更为自豪的，是人才培养。
自2005年至今，他培养了近百名博士，可谓“星河灿烂”：商汤智能科技有限公司董事长兼首席执行官徐立，上海交大教授、穹彻智能联合创始人卢策吾……
“您带博士有什么秘诀？”记者问。
“也说不上什么‘秘诀’。除了言传身教，可能是我培养人的理念不太一样。”贾佳亚说，“我希望自己带出来的博士是一专多能的多面手。”
“读博士不能把自己读成只会写代码、做实验的‘书呆子’。”贾佳亚说，“我希望自己的学生既精通专业，也能在社会、企业中学以致用。”
为此，他让学生尽可能参加国际学术会议、展示自我、与同行切磋，并把学生送到国内外一流的人工智能企业实习、锻炼，开阔视野、丰富人生经验。
同时，他以身作则，带领学生不断“自我否定”。
“人工智能可能是当今学界发展最快的学科，几乎每年都有新的技术浪潮，一定不能故步自封。”贾佳亚说，2015年之前，他每五年做一次复盘，审视自己的研究方向、制定下一个五年的研究计划；2015年之后这个周期缩短为两年，现在则更是缩短为半年到一年。
他和学生一起搜集、整理人工智能最新的科学研究论文和项目进展，并在每周一次的组会上一起“反思”：我们正在做的课题，是不是已经有人比我们做得更快更好？“如果是，我会果断叫停、重新选择。”
“这样，我们就不是追逐前沿，而是一直处在最前沿，不断创造领先的成果。”贾佳亚坦陈，“这样做会很辛苦，但不这样做，可能很快就会被淘汰。”
身处AI浪潮的风口浪尖，既要搞研究、带学生，还要操心公司发展，会不会很累？
“也可以说累证券配资最简单最准方法，但我感觉更多的是兴奋。”贾佳亚笑答，“做出研究—培养学生成才—把研究成果转化为现实生产力，这个过程带来的成就感远远超越了疲惫。”
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